Программирование на языке Python

▪ Цель и задачи курса ▪ Преимущества и недостатки языка Python, области его применения ▪ Краткий обзор библиотек Python ▪ Интерпретатор Python, Python как калькулятор ▪ Арифметические выражения ▪ Ввод-вывод информации: операторы input и print ▪ Первые шаги в программировании на Python ▪ Переменные и их объявление, типы переменных ▪ Рекомендации по именованию переменных ▪ Комментарии в языке Python ▪ Типы данных в Python

▪ Конструкции if-else, elif и множественный выбор, циклы c предусловием, постусловием, вечный цикл с выходом из середины, операторы break и continue. Эволюционное осмысление требований ▪ Логические выражения ▪ Сложные комбинации циклов и условий

▪ Списки и работа с ними ▪ Методы для работы со списками ▪ Диапазоны (range) ▪ Словари (dictionary) ▪ Множества (set, frozenset) ▪ Кортежи (tuple) ▪ Функция enumerate ▪ Генераторы. Списковые включения (list comprehension) ▪ Функции map, reduce, filter

▪ Встроенные математические функции ▪ Модуль math ▪ Модуль random. Функции random и randint. Установка начального элемента псевдослучайной последовательности (seed) ▪ Создание функций ▪ Глобальные и локальные переменные. Область видимости переменных ▪ Типы данных в Python. Изменяемые и неизменяемые типы. Хранение переменных в памяти ▪ Описание параметров функции ▪ Необязательные параметры функции ▪ Передача аргументов функции по имени и по позиции ▪ Передача аргументов функции по значению и по ссылке ▪ Возвращение значения функции (return) ▪ Массивы и словари аргументов (*args и **kwargs) ▪ Рекурсивный вызов функций как реализация функциональной парадигмы программирования: когда лучше применять, как осуществлять ▪ Лямбда-функции

▪ Векторы numpy ▪ Статистическая обработка данных ▪ Линейная алгебра в python ▪ Хранение данных с помощью pandas

▪ Библиотеки matplotlib и seaborn ▪ Построение простых графиков ▪ Построение диаграмм