Бизнес-аналитик + ИИ

Задачи бизнес-аналитика, с примерами Карьера, уровни компенсации, exit opps, необходимые навыки Где искать работу, примеры задач с собеседований

Ввод и редактирование данных, форматирование ячеек Сортировка, фильтры, условное форматирование Математические и текстовые функции Автосуммирование, работа с ошибками Подготовка таблиц к печати

Использование формул и функций для анализа данных Построение сводных таблиц для управленческой отчётности Работа с массивами и продвинутыми расчётами Создание дашбордов в Excel

Импорт данных из разных источников Очистка и подготовка данных к анализу Объединение и трансформация данных Автоматизация обработки с помощью Power Query

Построение моделей данных для анализа Расчёт метрик и показателей с помощью DAX Визуализация данных для управленческих решений Создание интерактивных дашбордов

Техники сбора требований (интервью, «5 почему») Impact mapping и целостные решения Обзор инструментов бизнес-аналитика

User Story, CJM, Use case Epic и Task: как ставить задачу Гибкие методологии (Agile, Scrum, Kanban) Микросервисная архитектура, API, Kafka Нефункциональные требования

Jira: управление задачами и проектами Confluence как единая база знаний Документирование микросервисов и API

Основы BPMN: события, действия, шлюзы, потоки Диаграммы деятельности и последовательностей (UML) Нотации IDEF0 и EPC As-is и to-be: текущий и целевой процессы

Процесс взаимодействия аналитика с дизайнерами Критерии хорошего дизайна

Сводные таблицы Основные функции для бизнес-аналитики Обработка и анализ данных на примерах

Управление проектом на всех этапах жизненного цикла Планирование сроков и ресурсов Распределение ролей и зон ответственности Контроль исполнения и управление рисками

SELECT, WHERE, сортировка JOIN, UNION, подзапросы, CTE Группировка, агрегатные и оконные функции Разведочный анализ данных (EDA) Решение бизнес-кейсов: продуктовые метрики, ABC-XYZ-анализ

Когортный анализ и расчёт rolling retention для определения оптимального срока подписки Расчёт средних и медианных значений балансов, списаний и начислений внутренней валюты - для обоснования цены Анализ активности пользователей: решение задач, прохождение тестов, попытки, доля вовлечённых, статистика покупок за монеты Формулировка рекомендаций по составу платных функций и тарифам на основе данных Выявление дней недели и часов пиковой активности (SQL + Python, графики) для выбора времени релизов

Расчёт юнит-экономики продукта Анализ ключевых метрик (CAC, LTV, маржинальность) Построение модели экономики продукта Принятие решений для роста прибыли

Структура и логика презентации Визуализация данных Работа в PowerPoint Публичные выступления

Критическое мышление и принятие решений Проактивный подход к работе и ответственность за результат Эффективная деловая коммуникация Применение подхода test & learn в бизнес-задачах

Карьерные треки в бизнес-аналитике Резюме и сопроводительное письмо Подготовка к интервью Переговоры о росте